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Creepy: l’IA predice il futuro del Metaverso

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Credit: Craiyon Ai

Pubblicato da: Charlotte Edwards tramite The Sun

Sebbene il metaverso stesso sia costruito sull’IA, a un’altra IA è stato chiesto di prevedere il risultato finale del “vivere nel metaverso”. Il risultato è simile alla serie di film, The Matrix, in cui gli esseri umani non sono consapevoli dei loro corpi reali mentre vivono in una simulazione di pura fantasia. Il metaverso è un esperimento transumano per vedere come gli esseri umani esistono solo nel silicio. ⁃ Editore TN

L’intelligenza artificiale ha creato immagini di “cosa succede se gli esseri umani vivono nel metaverso” e i risultati sono davvero inquietanti.

Il popolare  Craiyon AI, precedentemente generatore di immagini DALL-E mini  AI, ha creato diverse immagini che sembrano esseri umani che si sono fuse con  cuffie VR  per diventare un essere mutante.

AI ha creato immagini concettuali di un futuro metaverso Credito: Craiyon Ai

Un  futuro metaverso  non è del tutto  al di là delle possibilità  poiché le   aziende  tecnologiche come Mark Zuckerberg ‘S  Meta  stanno spendendo miliardi per creare mondi virtuali.

Zuckerberg  pensa che molte persone alla fine saranno immerse nel suo mondo virtuale entro i prossimi 10-15 anni, dove inizieranno a spendere  soldi  e a vivere la loro vita quotidiana.

 Il fondatore di Facebook  ha grandi progetti per il metaverso e vuole che sia così bello che non vorrai andartene.

Zuckerberg in precedenza aveva detto al  podcaster tecnologico Lex Fridman: “Molte persone pensano che il metaverso riguardi un luogo, ma una definizione di questo riguarda un momento in cui mondi digitali fondamentalmente immersivi diventano il modo principale in cui viviamo le nostre vite e trascorriamo il nostro tempo .”

Quando gli è stato chiesto di creare immagini concettuali di questo futuro metaverso, Craiyon AI non ha immaginato cose come Zuckerberg.

Le reti da traino dell’IA  lanciano dati non filtrati da Internet per informare i suoi capolavori.

Ecco come viene fuori un’immagine basata su richieste di parole chiave.

A Craiyon AI è stato chiesto “Che aspetto ha un futuro metaverso?” e “Cosa succede se gli umani vivono nel metaverso?”

Ha prodotto diverse immagini orribili di umani dall’aspetto malaticcio con cuffie VR apparentemente inserite nei loro crani.

Alcune delle figure simili a quelle umane avevano solo visori VR per teste e altre parti del corpo distorte.

All’inizio di quest’anno,  il mini generatore di immagini DALL-E  ha iniziato a diventare virale dopo che  Internet ha  scoperto la sua capacità di creare immagini divertenti e inquietanti.

DALL-E mini da allora ha cambiato nome in Craiyon ed è in procinto di reindirizzare gli utenti al suo  nuovo sito web.

Il cambiamento è avvenuto per evitare confusione con un’altra IA chiamata DALL-E che è stata creata da OpenAI e può anche evocare immagini insolite.

Leggi la storia completa qui …

Pubblicato sul sito web: https://it.technocracy.news/

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L’esercito cerca l’intelligenza artificiale per sostituire il processo decisionale sul campo di battaglia

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Credito fotografico: esercito degli Stati Uniti

Pubblicato da: Pranshu Verma tramite il Washington Post 29 Marzo 2022

Lasciata incontrollata, l’Intelligenza artificiale alla fine includerà tutte le aree della vita sulla terra, inclusa la salute, la gestione della popolazione e la guerra. Mentre i feriti vengono raccolti dai campi di battaglia, l’IA viene ora ricercata per eseguire il triage per decidere quali soldati trattare per primi che sono ritenuti “salvabili”, lasciando potenzialmente gli altri a morire. ⁃ Editore TN

Quando un attentatore suicida ha attaccato l’aeroporto internazionale di Kabul nell’agosto dello scorso anno, la morte e la distruzione sono state schiaccianti: la violenza ha provocato la morte di 183 persone, inclusi 13 soldati statunitensi.

Questo tipo di incidente di massa può essere particolarmente scoraggiante per i lavoratori sul campo. Centinaia di persone hanno bisogno di cure, gli ospedali nelle vicinanze hanno uno spazio limitato e le decisioni su chi riceve prima le cure e chi può aspettare devono essere prese rapidamente. Spesso la risposta non è chiara e le persone non sono d’accordo.

La Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) – il braccio di innovazione dell’esercito americano – mira a rispondere a queste spinose domande esternalizzando il processo decisionale all’intelligenza artificiale. Attraverso un nuovo programma, chiamato In the Moment, vuole sviluppare una tecnologia in grado di prendere decisioni rapide in situazioni stressanti utilizzando algoritmi e dati, sostenendo che la rimozione dei pregiudizi umani può salvare vite, secondo i dettagli del lancio del programma questo mese.

Sebbene il programma sia agli inizi, arriva mentre altri paesi cercano di aggiornare un sistema secolare di triage medico e poiché le forze armate statunitensi si affidano sempre più alla tecnologia per limitare l’errore umano in guerra. Ma la soluzione solleva bandiere rosse tra alcuni esperti ed esperti di etica che si chiedono se l’IA dovrebbe essere coinvolta quando sono in gioco vite umane.

“L’IA è bravissima a contare le cose”, ha detto Sally A. Applin, ricercatrice e consulente che studia l’intersezione tra persone, algoritmi ed etica, in riferimento al programma DARPA. “Ma penso che potrebbe creare un precedente in base al quale la decisione per la vita di qualcuno viene messa nelle mani di una macchina”.

Fondata nel 1958 dal presidente Dwight D. Eisenhower, la DARPA è tra le organizzazioni più influenti nella ricerca tecnologica, generando progetti che hanno avuto un ruolo in numerose innovazioni, tra cui Internet, GPS, satelliti meteorologici e, più recentemente, il v@xxino contro il c@r@na-v-i-r-u-s di Moderna.

Ma la sua storia con l’IA ha rispecchiato gli alti e bassi del campo. Negli anni ‘1960, l’agenzia ha fatto progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale e nel far giocare i computer a giochi come gli scacchi. Durante gli anni ‘1970 e ‘1980, il progresso si è bloccato, in particolare a causa dei limiti della potenza di calcolo.

Dagli anni 2000, con il miglioramento delle schede grafiche, la potenza di calcolo è diventata più economica e il cloud computing è esploso, l’agenzia ha visto una rinascita nell’uso dell’intelligenza artificiale per applicazioni militari. Nel 2018 ha dedicato 2 miliardi di dollari, attraverso un programma chiamato AI Next, per incorporare l’IA in oltre 60 progetti di difesa, a significare quanto la scienza potrebbe essere centrale per i futuri combattenti.

“DARPA prevede un futuro in cui le macchine sono più che semplici strumenti”, ha affermato l’agenzia nell’annunciare il programma AI Next. “Le macchine immaginate da DARPA funzioneranno più come colleghi che come strumenti”.

A tal fine, il programma In the Moment della DARPA creerà e valuterà algoritmi che aiutano i decisori militari in due situazioni: lesioni di piccole unità, come quelle affrontate dalle unità delle operazioni speciali sotto tiro, ed eventi di massa, come l’attentato all’aeroporto di Kabul. Successivamente, potrebbero sviluppare algoritmi per aiutare in situazioni di soccorso in caso di calamità come i terremoti, hanno affermato i funzionari dell’agenzia.

Il programma, che richiederà circa 3.5 anni per essere completato, sta sollecitando le società private a contribuire ai suoi obiettivi, una parte della maggior parte della ricerca DARPA in fase iniziale. I funzionari dell’agenzia non direbbero quali aziende sono interessate o quanto denaro sarà previsto per il programma.

Matt Turek, un program manager della DARPA incaricato di guidare il programma, ha affermato che i suggerimenti degli algoritmi modellerebbero “umani altamente affidabili” che hanno esperienza nel triage. Ma saranno in grado di accedere alle informazioni per prendere decisioni oculate in situazioni in cui anche gli esperti più esperti rimarrebbero perplessi.

Ad esempio, ha affermato, l’IA potrebbe aiutare a identificare tutte le risorse di un ospedale vicino, come la disponibilità di farmaci, l’afflusso di sangue e la disponibilità di personale medico, per aiutare nel processo decisionale.

“Questo non si adatterebbe al cervello di un singolo decisore umano”, ha aggiunto Turek. “Gli algoritmi dei computer possono trovare soluzioni che gli esseri umani non possono”.

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Pubblicato su: https://it.technocracy.news/i-militari-cercano-l%27IA-per-sostituire-il-processo-decisionale-sul-campo-di-battaglia/

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Noi siamo l’algoritmo

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Wacky AI paper says we should merge with machines to teach them our ways

La carta stravagante sull’intelligenza artificiale dice che dovremmo fonderci con le macchine per insegnare loro i nostri modi

Sai che sei pronto per una sorpresa quando un documento di ricerca sull’IA prestampato inizia spiegando che nessuno sa veramente cosa sia l’IA e finisce per risolvere l’intelligenza artificiale generale (AGI).

Il documento si chiama “Intelligenza ibrida co-evolutiva” ed è un’opera d’arte che appartiene a un museo. Ma, dal momento che è una ricerca sponsorizzata dallo stato dalla Russia che è stata caricata su un server di prestampa, ne parleremo qui. 

La ricerca è lunga solo quattro pagine, ma il team riesce a racchiudere molto in quello spazio. Non girano intorno al cespuglio. Vuoi sapere come risolvere AGI? Boom! Pagina uno:

Lo scopo di questo articolo è mostrare un possibile modo per creare sistemi intelligenti forti basati sull’ibridazione di capacità artificiali e umane e sulla loro evoluzione co-direzionale.

L'”ibridazione delle capacità artificiali e umane e la loro evoluzione co-direzionale” suona molto come persone e computer che sentono l’impulso di fondersi e fare insieme le cose. È un po’ romantico.

Ma cosa significa veramente? Quando i ricercatori di IA parlano di IA “forte” non intendono un robot in grado di trasportare oggetti pesanti. Stanno parlando dell’opposto di una “IA ristretta”.

Tutta l’IA moderna è ristretta. Formiamo l’intelligenza artificiale per svolgere una funzione specifica (quindi ristretta) e quindi troviamo modi per applicarla a un’attività.

Un’intelligenza artificiale “forte” sarebbe in grado di fare tutto ciò che una persona può fare. Se una tale intelligenza artificiale si imbattesse in un’attività per cui non era stata addestrata, potrebbe scrivere nuovi algoritmi o applicare la conoscenza di un’attività simile ma non correlata per risolvere il problema in questione.

Quello che i ricercatori propongono è un metodo con il quale smetteremmo di fare affidamento su enormi quantità di dati per fare progressi con la forza bruta nell’intelligenza artificiale. Dicono che dovremmo combinare la nostra intelligenza naturale con l’intelligenza artificiale delle macchine e diventare permanentemente collegati in un paradigma co-evolutivo .

Per la carta:

Lo sviluppo dell’intelligenza centrata sui dati si sta avvicinando ai suoi limiti. Invece di un approccio incentrato sui dati, è necessario utilizzare un approccio incentrato sull’intelligenza. L’ibridazione delle capacità intellettuali umane e macchina basate sull’interoperabilità cognitiva e la coevoluzione è una nuova frontiera.

Sul perché questa “nuova frontiera” sia l’unica strada da percorrere, i ricercatori offrono la seguente spiegazione:

L’essere umano non può creare qualcosa che superi le sue capacità cognitive. In tal modo, può essere creato l’analogo del test di Turing per l’intelligenza forte. Di conseguenza, risolvere un problema che l’intelligenza umana non è in grado di risolvere, può essere un buon punto di riferimento. Per accettare il fatto che il problema sia risolto, l’intelligenza umana deve svilupparsi in sincronia con quella artificiale.

In altre parole, un ipotetico modello dell’intelligenza artificiale forte non può che essere ibrido.

Il team ci sta dicendo che gli umani non possono costruire un’intelligenza artificiale più intelligente di un essere umano perché siamo solo umani. E, anche se lo facessimo, non saremmo abbastanza intelligenti da capirlo.

Sembra piuttosto profondo, se parliamo filosoficamente, ma usiamo sempre la matematica per descrivere l’ignoto in fisica. È difficile attribuire un valore scientifico all’affermazione che non potremmo definire un’IA superintelligente se ne costruissimo una.

Tuttavia, andiamo avanti con esso. Secondo i ricercatori, il percorso verso l’ intelligenza forte ibrida comporta l’aumento dei metodi di formazione incentrati sui dati con il coinvolgimento umano diretto a ogni livello di apprendimento.

Assomiglia molto al modo in cui “addestriamo” gli umani. Li mandiamo a scuola, vengono istruiti, diventano esperti, insegnano e il ciclo ricomincia.

Siamo tutti per un tale paradigma. Se ogni azienda di intelligenza artificiale dovesse fare formazione pratica invece di distruggere tutto all’interno di una scatola nera e monetizzare qualunque cosa esca dall’altra parte, non vivremmo in un mondo in cui le truffe dell’intelligenza artificiale diventano regolarmente industrie da miliardi di dollari.

Tuttavia, è difficile immaginare come mettere più umani nel circuito porterà direttamente a una forte IA.

Ma, se i ricercatori hanno ragione nella loro affermazione (un po’ pessimistica e strana) che gli esseri umani non creeranno mai una macchina che sia indipendentemente più intelligente di noi, un intelletto ibrido potrebbe essere l’unico modo per rendere le persone e le macchine più intelligenti.

Puoi leggere l’intero documento qui.

Fonte: https://thenextweb.com/news/wacky-ai-paper-says-we-should-merge-with-machines-teach-our-ways

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Fintech è un sistema finanziario per lo sviluppo sostenibile, noto anche come tecnocrazia

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Pubblicato da: Jamie Tolentino tramite TheNextWeb Dicembre 15, 2021

Il colpo di stato pandemico di Technocracy del 2020 ha fatto esplodere l’uso di app fintech in Europa del 72%, mentre l’adozione e l’uso di criptovalute sono aumentati in modo esponenziale. Progettato dagli esseri umani, se tutto ciò che l’IA può fare è accelerare i tempi di risposta e fornire più “efficienza”, allora gli errori sociali e politici saranno accelerati di ordini di grandezza. Editor TN

Il settore bancario è sempre stato un pilastro forte e stabile della società. Tuttavia, la pandemia globale di C-O-V-I-D-1-9 ha costretto l’intero settore a concentrarsi sui servizi digitali tra ordini di lavoro da casa in varie parti del mondo.

Dal blocco all’inizio del 2020, abbiamo visto un 72% aumento nell’uso di Fintech app in Europa e un aumento esponenziale dei prezzi delle criptovalute a causa di un afflusso di investitori istituzionali su larga scala. Con la necessità di trovare soluzioni nuove e migliori per soddisfare i clienti, il tasso un tempo lento di adozione della tecnologia emergente tra le banche è stato gettato nell’ipervelocità.

Dall’intelligenza artificiale alla blockchain, c’è un nuovo regno di possibilità che le banche stanno ora sperimentando. Cosa significa questo per il futuro delle banche? In che modo questa spinta tecnologica senza precedenti avrà un impatto sulle banche nei prossimi dieci anni?

I cassieri robotici ti accoglieranno presso la tua filiale locale del metaverso mentre controlli il tuo saldo crittografico nel prossimo decennio? Non proprio, ma ecco alcune idee su cosa può accadere.

L’intelligenza artificiale fornirà valore per il business

intelligenza artificiale (AI) è stata a lungo una tecnologia che mostra un grande potenziale. Tuttavia, negli ultimi dieci anni, il settore dei servizi finanziari ha dovuto affrontare sfide per superare l’applicazione in casi d’uso isolati e prove di concetti. Dennis de Reus, Head of AI di ABN AMRO, condivide:

Più di recente, l’intelligenza artificiale è entrata in processi consolidati e ha fornito valore per l’azienda.

Ad esempio, qui, l’intelligenza artificiale viene utilizzata per aumentare la velocità delle risposte nei canali social. Attualmente, il 30% delle risposte fornite dai dipendenti sono suggerimenti basati sull’intelligenza artificiale a loro disposizione come scorciatoie.

ABN AMRO applica l’intelligenza artificiale a un’ampia gamma di argomenti. Ad esempio, sta lavorando sull’intelligenza artificiale per migliorare i propri rapporti MIFID-II. In termini di applicazioni relative ai prodotti, la proposta di cashback e deal di Tikkie utilizza l’intelligenza artificiale per scansionare le ricevute e rilevare le frodi. Infine, per quanto riguarda il servizio clienti, il Natural Language Processing (NLP) viene utilizzato in vari modi per comprendere e servire meglio i clienti della banca. Un caso d’uso è l’estrazione automatica delle informazioni dai documenti forniti dai clienti.

Oggi, il valore dell’IA è in gran parte ancora all’interno dell’area della PNL perché è utile per lavorare con i vecchi dati non strutturati e le informazioni di contatto storiche che molti servizi finanziari hanno. Tuttavia, durante la prossima ondata di innovazione, le interazioni con i clienti tramite i canali voce e video trarranno inevitabilmente vantaggio dall’intelligenza artificiale mentre il mondo si sposta verso le interazioni digitali e remote con i clienti.

In particolare, la personalizzazione sarà il punto in cui l’intelligenza artificiale può aggiungere valore reale alle interazioni con i clienti. Insieme a una visione più approfondita delle esigenze dei clienti, l’intelligenza artificiale può consentire a un cliente di parla con un assistente vocale per telefono. Supponendo che i clienti acconsentano al trattamento dei propri dati finanziari, l’assistente vocale sarà in grado di gestire un’ampia gamma di conversazioni su argomenti finanziari, alimentati da approfondimenti sulla situazione finanziaria di un cliente.

Perry Koorevaar, Head of Platforms di ABN AMRO, concorda sul fatto che la personalizzazione è una tendenza importante e continuerà per il prossimo decennio. Le aziende continuano a personalizzare le loro offerte e comunicazioni per aumentare la pertinenza e connettersi con i clienti “giusti” al momento giusto. Nel mondo della finanza, la capacità di mirare e personalizzare sarà vitale nell’acquisizione di clienti e nella costruzione di relazioni a lungo termine e reciprocamente vantaggiose.

Piuttosto che mantenere un ampio portafoglio di prodotti diversi che soddisfano le diverse esigenze dei clienti, le istituzioni finanziarie adatteranno i prodotti ad altre dimensioni della loro offerta, ad esempio comunicazione, consulenza, concetti di servizio e persino prezzi basati sul rischio. L’intelligenza artificiale consentirà alle aziende di modellare le loro interazioni di comunicazione e vendita in tempo reale.

In pratica, potremmo vedere un alto livello di motori decisionali o robot “approvati dai regolatori” basati sull’intelligenza artificiale che gestiscono in modo proattivo le questioni finanziarie per conto di singole persone, nonché interazioni tecnologicamente avanzate tra clienti e rappresentanti digitali delle loro banche sotto forma di voce -bot abilitati.

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Pubblicto su: https://it.technocracy.news/fintech-%C3%A8-un-sistema-finanziario-per-lo-sviluppo-sostenibile-alias-tecnocrazia/

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Vita sintetica: vivere, riprodurre gli xenobot 3.0 progettati da AI

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Pubblicato da: Jonathan Chadwick tramite DailyMail 30 Novembre 2021

I tecnocrati inventano perché possono, non perché vi sia una necessità dimostrata di farlo. La vita sintetica progettata dall’IA è un santo graal sia della tecnocrazia che del transumanesimo, avvicinando l’umanità al Grande Reset. Non è noto cosa accadrà quando le cellule sintetiche interagiranno con il tessuto organico. Editor TN

In una potenziale svolta per la medicina rigenerativa, gli scienziati hanno creato i primi robot viventi in grado di riprodursi.

Le macchine viventi di dimensioni millimetriche, chiamate Xenobot 3.0, non sono né robot tradizionali né una specie animale, ma organismi viventi programmabili.

Realizzati con cellule di rana, gli organismi progettati al computer, creati da un team statunitense, raccolgono singole cellule all’interno di una “bocca” a forma di Pac-Man e rilasciano “bambini” che sembrano e si muovono come i loro genitori.

I bio-robot viventi autoreplicanti potrebbero consentire un trattamento farmacologico più diretto e personalizzato per lesioni traumatiche, difetti alla nascita, cancro, invecchiamento e altro ancora.

Gli xenobot sono opera di biologi e scienziati informatici della Tufts University e dell’Università del Vermont (UVM), che hanno dettagliato la loro creazione in un nuovo studio.

Gli Xenobot 3.0 seguono gli Xenobot originali, segnalati nel 2020 come i primi robot viventi, e gli Xenobot 2.0, che possono auto-promuoversi usando “gambe” simili a capelli chiamate ciglia e hanno la capacità di conservare i ricordi.

‘Abbiamo trovato xenobot che camminano. Abbiamo trovato xenobot che nuotano. E ora, in questo studio, abbiamo trovato Xenobot che si replicano cinematicamente”, ha detto l’autore dello studio Joshua Bongard, scienziato informatico ed esperto di robotica presso l’Università del Vermont.

“Abbiamo scoperto che c’è questo spazio precedentemente sconosciuto all’interno di organismi, o sistemi viventi, ed è uno spazio vasto.”

Secondo il team, gli xenobot aiuteranno a sviluppare organismi progettati al computer per la somministrazione intelligente di farmaci.

“Se sapessimo come dire alle collezioni di cellule di fare ciò che volevamo che facessero, in definitiva, quella sarebbe la medicina rigenerativa – questa è la soluzione a lesioni traumatiche, difetti alla nascita, cancro e invecchiamento”, ha affermato Michael Levin della Tufts University.

‘Tutti questi diversi problemi sono qui perché non sappiamo come prevedere e controllare quali gruppi di cellule andranno a costruire. Gli xenobot sono una nuova piattaforma per insegnarci.’

Nel 2020, gli scienziati hanno rivelato di aver costruito a mano gli Xenobot originali progettati al computer, adattati dalle cellule staminali di Xenopus laevis, una specie di rana trovata in alcune parti dell’Africa.

Le cellule staminali – che possono trasformarsi in qualsiasi tessuto o organo – sono state raccolte dagli embrioni delle rane e lasciate in incubazione.

Quindi, con minuscole pinze e un elettrodo ancora più piccolo, un microchirurgo ha tagliato e unito le singole cellule al microscopio nelle forme specificate da un computer.

Assemblate in forme corporee mai viste in natura, le cellule hanno iniziato a lavorare insieme, alimentate da riserve di energia embrionali.

All’epoca, hanno dimostrato che i robot erano programmati per eseguire una serie di compiti, tra cui la consegna di medicinali direttamente in un punto del corpo.

Questa nuova generazione, gli Xenobot 3.0, utilizza cellule staminali della stessa specie di rana.

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Pubblicato su: https://it.technocracy.news/sintetico-vita-vivente-che-riproduce-xenobots-3-0-progettato-da-ai/

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